智能扫地机器人的导航技术除了之前提到的那些，还有一些其他的技术。如下所示：
1.结构光导航：
①　结构光导航技术利用结构光投射仪和深度传感器配合进行环境感知和机器人导航。
②　它通过投射特定纹理或光斑到环境表面上，再由深度传感器捕捉投射回来的纹理信息，从而实现地图构建、定位和路径规划等功能。
③　优点：高精度、可靠性强、对光照变化不敏感。
④　缺点：受限于纹理和深度传感器的分辨率，对于光线强度差异较大的环境会造成一定的测量误差。
2.超声波导航：
①　利用超声波传感器测量距离，结合轮式编码器和陀螺仪等传感器实现定位和导航。
②　优点：具有较强的抗干扰能力。
③　缺点：受限于传播距离和环境噪声等因素，适用范围有限。
3.ToF（Time of Flight）雷达导航：
①　ToF雷达导航利用飞行时间原理，测量信号从发射到碰到障碍物返回的时间，以此来建立地图和定位。
②　优点：在处理特殊材质时表现更佳，因为它不受表面反射的影响。
③　缺点：精度和稳定性可能稍逊于LDS激光导航。
4.惯性导航：
①　惯性导航主要依靠内置的陀螺仪、加速器等传感器测量设备的角加速度和线加速度信息，通过积分获得机器人的位置信息。
②　优点：不依赖于外部环境，能够在GPS信号不可用的情况下工作。
③　缺点：精度较低，误差会随着使用时间的增加而增大，适合在面积较小、环境简单的房间使用。
5.融合导航：
①　融合导航是指扫地机器人采用多种导航技术的组合，以提高导航的精度和鲁棒性。例如，激光导航和视觉导航的结合，或者结构光导航和惯性导航的结合等。
②　优点：能够综合各种技术的优点，提高导航性能。
③　缺点：技术实现复杂，成本较高。
综上所述，智能扫地机器人的导航技术多种多样，每种技术都有其独特的优点和缺点。在选择扫地机器人时，需要根据家庭环境、使用需求和个人预算等因素综合考虑，选择最适合自己的产品。